Thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo (AI) – đặc biệt là Machine Learning và Deep Learning – đã trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp . Hiện nay, nhiều tổ chức đã bắt đầu áp dụng công nghệ cao cấp này vào hoạt động của mình.
Trí tuệ nhân tạo đề cập đến tính năng có khả năng cung cấp sức mạnh tính toán để tạo ra nhận thức trong máy móc. Điều này có nghĩa là máy móc có thể thực hiện các hoạt động của con người như lập kế hoạch, lý luận, giải quyết vấn đề, v.v.
Ngày càng có nhiều doanh nghiệp bắt đầu xác định nhu cầu triển khai các hệ thống được hỗ trợ bởi AI trong quy trình của họ.
Hạn chế của các giải pháp AI tập trung là gì?
Các giải pháp AI hiện tại hoàn toàn tập trung và gây ra rất nhiều rủi ro cho các công ty triển khai bất kỳ giải pháp nào trong số đó. Một số rủi ro đó là:
Vấn đề làm giàu trở nên giàu hơn: Nhiều giải pháp AI trên thị trường được cung cấp bởi các công ty lớn kiểm soát các bộ dữ liệu khổng lồ. Các bộ dữ liệu này không ngừng tăng lên vì càng sở hữu nhiều dữ liệu, họ càng tạo ra nhiều bộ dữ liệu hơn.
Những hạn chế của AI có thể khắc phục được
Chủ sở hữu tập dữ liệu ảnh hưởng đến cộng đồng lớn: Các hệ thống AI tập trung có thể ảnh hưởng đến quần thể và định hướng kiến thức dựa trên sự đồng ý của người dùng. Ví dụ: hãy tưởng tượng tầm ảnh hưởng mà các chiến dịch chính trị được phát động trên Google, Facebook, Twitter, v.v. và cách chúng có thể tác động đến kết quả của một cuộc bầu cử.
Trí tuệ nhân tạo phi tập trung (AI) là gì?
AI phi tập trung là một trong những xu hướng hứa hẹn nhất trong không gian AI. Những mô hình này tạo cơ hội cho các công ty lớn kiểm soát các bộ dữ liệu khổng lồ được độc lập.
Công nghệ chuỗi khối (block-chain) đã đóng góp rất nhiều cho sự phát triển của xu hướng này. Nó đã mở đường cho một hệ sinh thái phi tập trung nơi các nhà khoa học dữ liệu, nhà cung cấp dữ liệu, người tiêu dùng và tất cả các bên liên quan khác cộng tác để tạo ra kiến trúc AI mà không cần cơ quan kiểm soát tập trung.
Làm thế nào có thể đạt được AI phi tập trung?
Nhiều tập hợp con của mật mã đã được phát triển, giúp tăng cường sức mạnh cho môi trường AI phi tập trung. Những kỹ thuật này cung cấp cách phân phối tập dữ liệu giữa nhiều đối tác một cách an toàn và đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu.
Mã hóa đồng hình
Mã hóa thần kinh đối nghịch hoặc Mã hóa GAN
Tính toán nhiều bên được bảo mật (sMPC)
- Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa Quy trình bán hàng
- Blockchain là một phương tiện để quản lý quy trình kinh doanh của bạn
