Tranh luận: Sự kết hợp uy lực của BPM mã thấp và AI

Trình tạo ứng dụng không No-Code/Low-Code cho phép người dùng tạo ứng dụng mà không cần viết viết các dòng code. Trí tuệ nhân tạo nâng cao chức năng của hệ thống Low-Code với các dự đoán bướctiếp theo được tạo từ dữ liệu trước đó. Điều này có nghĩa là người dùng có thể xây dựng ứng dụng chỉ bằng cách sử dụng các đề xuất mà không cần làm gì cả. Trong khi người dùng xây dựng ứng dụng trên nền tảng Low-Code, các thông báo bật lên có thể hiển thị, gợi ý các trường, biểu mẫu và loại tham số phù hợp cho mọi trường hợp. Chức năng này giúp phân phối ứng dụng nhanh hơn và cũng giảm tỷ lệ lỗi do con người.

Các hệ thống quy trình làm việc có thể được tăng cường bằng cách tích hợp các công cụ dự đoán và trợ lý AI trong một số trường con của Quản lý quy trình làm việc. Nhiều điểm không nhất quán về cú pháp có thể được xác định với sự hỗ trợ của các phương pháp AI, giúp giảm lỗi trong khi xây dựng ứng dụng hoặc quản lý quy trình làm việc của một số nghiệp vụ.

Thiết kế quy trình công việc có thể tốn nhiều thời gian, đặc biệt khi cần thiết kế một trường hợp phức tạp. Machine Learning hỗ trợ xác định các mẫu và liên kết từ các thiết kế và dữ liệu trước đó. Những mẫu đó đảm bảo tối ưu hóa quy trình công việc và thiết kế dễ dàng hơn.

Ví dụ: trong khi thiết kế quy trình công việc, AI có thể đưa ra đề xuất về thành phần tiếp theo có thể được sử dụng dựa trên các quy trình công việc tương tự đã được thiết kế trong quá khứ. Những dự đoán này cho phép người dùng không có bất kỳ kinh nghiệm nào trong quy trình công việc thiết kế các quy trình đúng đắn nhanh hơn.

Các nền tảng mã thấp được hỗ trợ bởi Al có thể biến các thiết kế vẽ tay thành các ứng dụng. Các nhà phát triển công dân có thể thiết kế bố cục trên một tờ giấy và chụp ảnh nó. Sau đó, phần mềm thực hiện nhận dạng đối tượng thông qua mô hình tầm nhìn được đào tạo và phát hiện các mẫu thiết kế trong nội dung viết tay. Cuối cùng, nó hiểu cấu trúc và tạo ứng dụng.

Các ứng dụng mã thấp được phát triển với sự hỗ trợ của Trí tuệ nhân tạo (AI) thiếu các quyết định cảm tính. Những ứng dụng đó khó thay đổi phản ứng của chúng trong các môi trường khác nhau. Vì đôi khi có những dịp kinh doanh khác nhau, các dự đoán được cung cấp phải dựa trên kinh nghiệm chứ không chỉ dựa trên dữ liệu đã thu thập được.

Sự quan tâm và lo lắng của cảm xúc không được đưa vào các quyết định của AI. Điều này có thể dẫn đến kết quả tiêu cực trong bất kỳ hoạt động nào của tổ chức. Giải pháp tốt nhất là AI và con người làm việc cùng nhau, vì chúng có thể mang lại kết quả tốt hơn thay vì làm việc một mình.

Trí tuệ nhân tạo mang lại hiệu quả cao hơn cho các hệ thống BPM mã thấp đồng thời giảm thời gian cần thiết để xây dựng ứng dụng và quy trình làm việc cũng như giảm tỷ lệ lỗi của con người.

Chúng ta nên luôn nhớ rằng dù máy móc được lập trình như thế nào thì chúng vẫn dựa trên dữ liệu mà con người cung cấp cho chúng. Tuy nhiên, sự kết hợp của Al với các giác quan của con người và kinh nghiệm trong quá khứ được coi là sự phát triển công nghệ quan trọng nhất của thời đại chúng ta.

Hãy cùng chờ đón những tính năng tương lai với hỗ trợ AI trong tự động hóa. Chắc chắn kết quả sẽ khiến cho cả bạn và tôi bất ngờ đấy!