Người ta ước tính rằng hơn 90% dữ liệu hiện có chỉ vừa được tạo ra trong 2 năm qua. Khoảng 2,5 triệu byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày với tốc độ hiện tại. Thêm vào đó, tổng doanh thu của thị trường Big Data toàn cầu ước tính sẽ đạt 103 tỷ USD vào năm 2027. Lượng dữ liệu khổng lồ này đến từ nhiều nguồn khác nhau như smartphone, video, văn bản, âm thanh, blog, nguồn cấp dữ liệu twitter, thiết bị đeo thông minh, dụng cụ khoa học, dụng cụ chăm sóc sức khỏe, trang web, tổ chức tài chính, v.v.
Đặt vấn đề Big Data trong doanh nghiệp
Nội dung tóm tắt
hide
Do đó, Big Data (Dữ liệu lớn), khi được kết hợp với các nguồn dữ liệu thông thường, mang đến những cơ hội chưa từng có để hiểu nhân loại ở cấp độ cao. Khả năng tiếp cận khoa học dữ liệu và Phân tích dữ liệu lớn đã nổi lên như một công cụ thay đổi cuộc chơi cho các doanh nghiệp nhỏ, SME cũng như các tổ chức lớn. Các tổ chức sử dụng các nhóm tập trung nhỏ và dữ liệu nhân khẩu học chung cho các nghiên cứu của họ trước đây giờ đã bắt đầu tận dụng Phân tích Big Data để ngoại suy các hoạt động nghiên cứu thị trường mục tiêu của họ.
Big Data là niềm ao ước của tất cả các doanh nghiệpNói chung, những người chơi trong hệ sinh thái kỹ thuật số hiện đã bắt đầu truy cập thông tin cụ thể về người tiêu dùng của họ và hiện đang tự chuyển đổi số bằng cách tinh chỉnh các mục tiêu tiếp thị và bán hàng của họ. Do đó, Big Data đã giúp các công ty tăng ROI của họ. Ngoài ra, nó giải quyết hầu hết mọi vấn đề liên quan đến kinh doanh bằng các giải pháp dựa trên nghiên cứu hiệu quả, và khả thi.
Nhưng có phải ai cũng hiểu thuật ngữ ‘Big Data’? Đây là một thuật ngữ đáng sợ đối với một số tổ chức. Nguyên nhân là vì họ không có kiến thức phù hợp về cách thức để tận dụng kho dữ liệu khổng lồ này thành thông tin hữu ích và tận dụng nó cho Chuyển đổi số.
Dữ liệu lớn chính xác là gì?
Roger Magoulasin, Giám đốc nghiên cứu thị trường tại O’Reilly Media đã chính thức giới thiệu thuật ngữ ‘Big Data’ vào năm 2005. Thuật ngữ này đề cập đến khối lượng dữ liệu khổng lồ vượt quá khả năng xử lý của các phương pháp quản lý dữ liệu truyền thống. Dữ liệu lớn được biết đến với kích thước, độ phức tạp và các tập hợp độc lập. Nó được định nghĩa là dữ liệu tiềm năng cao (khối lượng, tốc độ và sự đa dạng của thông tin). Loại dữ liệu này đòi hỏi các hình thức xử lý thông tin sáng tạo. Do đó, thông tin được xử lý được trích xuất đã giúp các công ty đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược. Kho dữ liệu lớn là món quà tuyệt vời cho một doanh nghiệp chuyển đổi số thành công.
Tại sao Phân tích dữ liệu lớn là chìa khóa của Chuyển đổi kỹ thuật số?
Chuyển đổi số đã giúp các tổ chức đón nhận sự thay đổi tích cực và luôn cập nhật trong môi trường toàn cầu cạnh tranh này. Đây là nơi Dữ liệu lớn bước vào như một chất xúc tác.
Nó cho phép các công ty đưa ra các quyết định kinh doanh có căn cứ và chiến lược. Nó thông báo cho công ty về thông tin chi tiết liên quan đến người tiêu dùng. Ví dụ, những gì họ đang làm, bản chất và tần suất mua hàng, và dự đoán cho kế hoạch tương lai. Với điều này, các công ty có thể bắt đầu thực hiện bất kỳ thay đổi cần thiết nào, cần thiết để đáp ứng nhu cầu hiện tại của người tiêu dùng.
Tóm lại, việc tích hợp Phân tích dữ liệu lớn vào chiến lược Chuyển đổi số là rất hoàn hảo.
Chuyển đổi số: Sử dụng dữ liệu lớn trong ngành bán lẻ
Ngành bán lẻ đã tận dụng hiệu quả Big Data trong việc số hóa và tạo ra các mô hình dự đoán. Những mô hình này đã cho phép các nhà lãnh đạo đưa ra các quyết định chiến lược liên quan đến ngân sách quảng cáo, bán hàng, giảm giá và tiếp thị. Nó đã mang lại những lợi ích to lớn cho ngành bằng cách tự động hóa hoàn toàn quy trình phân tích. Việc tự động hóa quy trình phân tích đã giúp giảm thiểu chi phí, giảm sự chậm trễ, tăng tỷ suất lợi nhuận và cải thiện chiến lược ngân sách.
Dữ liệu lớn giúp ích tích cực cho ngành bán lẻ
Với việc sử dụng hiệu quả các dịch vụ phát triển web và ứng dụng cho các ứng dụng cần thiết, các công ty đã tăng cường sử dụng các công cụ chia sẻ kiến thức, nền tảng truyền thông xã hội và các phương pháp cộng tác nâng cao để cải thiện việc xây dựng thương hiệu và tác động. Ngoài ra, việc phân mảnh các silo chức năng để cải thiện khả năng đổi mới của tổ chức đã được Dữ liệu lớn tạo điều kiện thuận lợi.
Ví dụ cụ thể về ứng dụng của Big Data
Hãy xem một ví dụ mà các gã khổng lồ đã sử dụng Phân tích dữ liệu lớn như một công cụ cần thiết để chuyển đổi số. Amazon, gã khổng lồ bán lẻ đã khai thác hiệu quả các cơ hội và tiềm năng lợi nhuận để phát triển các giá trị kinh doanh gia tăng. Nó đã ra mắt Amazon Web Services (AWS) để thiết kế và cung cấp các dịch vụ quản lý đầu cuối, đồng thời hỗ trợ hậu cần, điện toán đám mây và thanh toán an toàn. Dữ liệu lớn đã tạo ra một hệ thống quản lý chuỗi cung ứng tích hợp (SCMS) khi các tổ chức số hóa thiết kế sản phẩm của họ và bao gồm các thuật toán hỗ trợ máy tính và theo dõi giao hàng.
Một trong những công ty hàng đầu về Big Data đã điều tra tác động của Dữ liệu lớn. Công ty này đã tìm ra cách Amazon giới thiệu tùy chọn tìm kiếm độc đáo ‘tìm kiếm bên trong sách’. Với tính năng này, nó tạo ra các kết quả bao gồm từng từ trong cuốn sách. Tính năng này đã cải thiện trải nghiệm đọc của người dùng.
Sử dụng Dữ liệu lớn cho Chuyển đổi số
Khi nói về các công ty công nghệ khổng lồ, chúng ta không chỉ nói về khối lượng công việc mà Big Data đã giảm thiểu. Chúng tôi cũng nói về sự cải thiện trong việc giữ chân khách hàng và nâng cao trải nghiệm hài lòng. Một gã khổng lồ phần mềm sử dụng Dữ liệu lớn để tiến hành các thử nghiệm được kiểm soát nhằm cải thiện các sản phẩm và dịch vụ của mình.
Mặt khác, một gã khổng lồ công nghệ đã thúc đẩy quy trình bán hàng và tiếp thị của mình bằng cách lưu trữ khoảng 1,5 triệu hồ sơ khách hàng, nhận được thông qua công nghệ Big Data. Với Chuyển đổi số hiệu quả, công ty đầu tư vào các công nghệ tiên tiến mới nhất để đơn giản hóa quy trình chia sẻ thông tin và tạo sự minh bạch trong hoạt động.
Do đó, việc tận dụng Dữ liệu lớn sẽ tạo ra các hệ thống phức tạp phân tách quy trình kinh doanh thành các lĩnh vực dựa trên khối lượng dữ liệu. Công ty sử dụng dữ liệu để tự động lưu trữ dữ liệu. Sau đó, nó sử dụng nó một cách hiệu quả trên các nền tảng truyền thông xã hội khác nhau tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ.
Một số công ty kỹ thuật và Dữ liệu lớn tích hợp các quy trình kỹ thuật, sản xuất và nghiên cứu của họ với Dữ liệu lớn để giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số của họ.
Sử dụng trong các tổ chức cộng đồng
Các tổ chức chính phủ đã sử dụng rất nhiều Dữ liệu lớn để cải thiện năng suất, hiệu quả và hiệu suất. Nhiều công cụ giám sát kỹ thuật số như bảng điều khiển, Thẻ điểm và KRA thực hiện việc sử dụng Dữ liệu lớn.
Big Data và chuyển đổi số đang diễn ra mạng mẽ tại khu vực công Việt Nam
Việc sử dụng đã giúp họ hợp lý hóa các mục tiêu và nâng cao hiệu quả của toàn bộ hệ thống. Do đó, nó đã giúp họ loại bỏ gian lận và tổn thất bằng các hệ thống phát hiện gian lận tự động. Các hệ thống này tự động phát hiện tất cả các hoạt động đáng ngờ và các sự kiện tội phạm.
Ngoài ra, nó cũng khiến họ thiết lập một cấu trúc quản lý đáng tin cậy, cung cấp hỗ trợ theo thời gian thực cho bất kỳ diễn biến bất hợp pháp nào. Người ta đã chứng minh rằng các tổ chức công được cung cấp bởi Dữ liệu lớn đã hoạt động hiệu quả hơn và đặc biệt thành công trong việc giải quyết các vấn đề.
Phần kết luận
Do đó, rõ ràng là một số tập đoàn đã khai thác giá trị của Dữ liệu lớn trong kiểm soát, ra quyết định chiến lược, nâng cao hiệu quả và mang lại sự hài lòng hoàn toàn cho khách hàng. Các bước thực hiện này mô tả rõ ràng rằng việc can thiệp và sử dụng Dữ liệu lớn không nên bị giới hạn ở cấp tổ chức thay vào đó, nó nên được mở rộng hơn nữa ở cấp bộ phận, nơi có khả năng các nhóm tập trung vào một lộ trình rõ ràng hơn. Điều này giúp xác định chính xác các yêu cầu kinh doanh bên ngoài cũng như bên trong của chuyển đổi số.
Vì vậy, nếu bạn là một công ty đang cần số hóa dữ liệu, thì chiến lược Phân tích dữ liệu lớn hợp lý sẽ mang lại kết quả tuyệt vời. Nó sẽ giúp bạn tận dụng tốc độ và sự linh hoạt mà Chuyển đổi số sẽ mang lại. Quan trọng nhất là nó sẽ giúp bạn kết nối với các công nghệ hiện đại như công nghệ Block-chain hoặc AI / ML để đưa ra các quyết định và kết quả kinh doanh tốt hơn.
>> Xem thêm:
- Block-chain giải quyết các vấn đề về dữ liệu trong thế giới thực
- Công nghệ Máy học (ML) có thể cải thiện việc ra quyết định kinh doanh như thế nào?
Dogoo.vn
